Expertos en IA en Medellín: cómo elegir y qué preguntar
Cómo distinguir a quien ha puesto sistemas de IA en producción de quien solo da charlas, qué preguntar antes de contratar y cuánto debería costar un primer proyecto.
Consultor en Marketing Digital, Médico e IA · btodigital
La pregunta que separa a un experto en IA de alguien que habla de IA es una sola: ¿qué tienes hoy funcionando en producción y quién lo usa? Si la respuesta son demostraciones, pilotos y presentaciones, todavía no hay experiencia real.
Medellín tiene un ecosistema fuerte, con universidades, empresas de software y un movimiento de emprendimiento activo. También tiene, como todas partes, mucha gente que cambió el título de su perfil el año pasado.
¿Qué tipo de perfil necesitas?
No todos hacen lo mismo, y contratar al perfil equivocado es la causa más común de que un proyecto no llegue a ningún lado.
| Perfil | Qué hace | Cuándo lo necesitas |
|---|---|---|
| Científico de datos | Modelos a medida sobre tus datos | Predicción, segmentación, pronóstico |
| Ingeniero de IA aplicada | Integra modelos existentes en tu operación | Agentes, automatizaciones, asistentes |
| Consultor de estrategia | Decide qué automatizar y en qué orden | Cuando no sabes por dónde empezar |
| Conferencista o formador | Sensibiliza y enseña | Para mover al equipo, no para construir |
La confusión más cara: contratar a un conferencista esperando una implementación, o a un científico de datos para algo que se resuelve conectando una API.
¿Qué preguntar antes de contratar?
Seis preguntas. Las respuestas se notan enseguida:
- ¿Qué tienes en producción hoy y quién lo usa a diario?
- ¿Cuánto cuesta operarlo al mes? Quien lo ha hecho sabe la cifra. Quien no, generaliza.
- ¿Qué se te ha caído y cómo lo resolviste? La respuesta más reveladora de todas.
- ¿Qué pasa con mis datos? Dónde viven, quién accede, si se usan para entrenar.
- ¿Qué queda en mi empresa cuando te vayas? Documentación, accesos, capacidad de mantenerlo.
- ¿Qué de lo que quiero NO harías? Quien te dice a todo que sí no está pensando en tu problema.
¿Cuánto debería costar un primer proyecto?
Menos de lo que la mayoría supone, y esa es la sorpresa más frecuente.
El costo del modelo casi nunca es el problema. Para dar una referencia concreta y propia: un agente de WhatsApp que tengo en producción cuesta entre USD 5 y USD 8 al mes de infraestructura completa, incluyendo modelo, base de datos y alojamiento. Califica contactos, envía documentos y escala a una persona cuando hace falta.
Lo que se paga es el diseño y el mantenimiento: entender el proceso, escribir las reglas, conectar los sistemas y corregir cuando algo falla. Si alguien te cotiza una fortuna en licencias y poco en diseño, pregunta por qué.
¿Cuáles son las señales de alarma?
- Promete precisión perfecta. Ningún sistema de IA la tiene; lo serio es hablar de márgenes de error y de qué pasa cuando falla.
- No pregunta por tus procesos, solo propone herramientas.
- No menciona los datos. Sin datos ordenados no hay proyecto.
- Vende “IA” sin decir qué hace concretamente.
- No sabe decirte qué NO se puede resolver así.
- Su portafolio son capturas de pantalla, no sistemas con usuarios.
¿Y si lo que necesitas no es IA?
Pasa más de lo que parece, y un buen consultor lo dice.
Muchos problemas que llegan etiquetados como “necesitamos IA” son en realidad procesos sin definir, datos desordenados o una integración que falta. Automatizar encima de eso produce un desorden más rápido.
La secuencia razonable: ordenar el proceso, tener los datos accesibles, y recién ahí ver qué parte se automatiza. Lo desarrollé en por qué fracasan los proyectos de IA en las pymes.
Preguntas frecuentes
¿Cómo sé si alguien es realmente experto en IA? Pregúntale qué tiene hoy en producción, quién lo usa a diario, cuánto cuesta operarlo y qué se le ha caído. Quien ha implementado responde con detalle; quien no, generaliza.
¿Cuánto cuesta implementar IA en una empresa? Depende del alcance, y menos de lo que se supone en proyectos acotados. El costo del modelo suele ser pequeño; lo que se paga es el diseño, la integración y el mantenimiento.
¿Necesito un científico de datos? Solo si vas a construir modelos a medida sobre tus propios datos. Para agentes, automatizaciones y asistentes basta con alguien que sepa integrar modelos existentes.
¿Qué pasa con la confidencialidad de mis datos? Pregúntalo explícitamente: dónde se almacenan, quién accede y si se usan para entrenar modelos. Los planes empresariales de los grandes proveedores no usan los datos de la API para entrenar, pero hay que verificarlo en el contrato.
¿Por dónde empiezo si no tengo idea? Por una tarea repetitiva, acotada y que moleste hoy. Un piloto pequeño con un número medido antes enseña más que cualquier diagnóstico largo.
¿Sirve contratar a alguien de otra ciudad o país? Sí para la parte técnica. Para entender el proceso y acompañar al equipo, la cercanía ayuda bastante, sobre todo en las primeras semanas.
¿Qué diferencia hay entre un conferencista de IA y un consultor? El conferencista mueve al equipo y explica el panorama. El consultor decide qué hacer y lo implementa o lo dirige. Los dos sirven, para cosas distintas, y conviene no confundirlos al contratar.
Si quieres ver cómo trabajo yo, está en la página de consultoría de IA con Claude, con los casos que tengo en producción.
