Consultoría · Inteligencia Artificial · Medellín, Colombia

Consultor de Claude (Anthropic) en Colombia.

Desde Medellín llevo la IA a producción en empresas de Colombia y Latinoamérica: no demos ni PowerPoints, sino sistemas que funcionan con los datos reales del negocio.
Soy Carlos Betancur Gálvez, fundador de btodigital y profesor en la UPB y la Universidad EIA. Implemento con Claude (Anthropic) y con Claude Code.

5,0 en Google · 141 reseñas
Carlos Betancur Gálvez, consultor de inteligencia artificial en Colombia
20+años en marketing digital
500+empresas asesoradas
30 mindiagnóstico inicial gratuito
En breve

¿Qué hace un consultor de inteligencia artificial?

Un consultor de inteligencia artificial ayuda a una empresa a pasar de la idea a la IA funcionando en producción: identifica el caso de uso, diseña la solución (agentes, IA generativa, automatización, sistemas RAG), la integra con los datos y sistemas reales del negocio, y la deja midiendo resultados. Lo hago desde Medellín para empresas de Colombia y Latinoamérica (con mi equipo lo construimos, no solo lo recomiendo), con Claude (Anthropic) como motor principal.

Qué resuelve un consultor de IA:

  • Agentes de IA y chatbots que atienden, califican y venden 24/7.
  • Automatización de procesos repetitivos y cuellos de botella operativos.
  • Sistemas RAG conectados a tus datos (CRM, ERP, catálogos, documentos).
  • De la prueba de concepto a producción, con métricas y seguridad.

Si buscas asesoría de inteligencia artificial sin casarte con un modelo, mira la página de consultor de inteligencia artificial →

Casos en producción

Lo que hemos construido (y está funcionando ahora).

Un caso público con nombre y cifras, y proyectos empresariales bajo acuerdo de confidencialidad, presentados por sector con detalle técnico.

Caso público · Quirurgil (equipos médicos, Colombia)

Plataforma interna construida con Claude Code

El problema: la información comercial y técnica estaba repartida entre Salesforce, el ERP Ofima y hojas de cálculo.

Qué construimos: una plataforma propia con CRM, base instalada, servicio técnico y un cotizador con IA, sincronizada con esos sistemas. La desarrollamos con Claude Code sobre Google Cloud: 249 entregas de código entre mayo y agosto de 2026.

Resultado: el 73% de la base facturable, que no estaba en el CRM, volvió al sistema; 673 cuentas duplicadas resueltas contra el ERP; 1.308 mantenimientos preventivos generados solos sobre 568 equipos, antes a mano. Ver el caso completo en btodigital →

Sector salud · Plataforma vertical

Buscador de doctores con IA

Plataforma vertical de salud con más de 400 médicos publicados. Construimos un sistema que traduce automáticamente las reseñas de Google My Business al inglés con Claude, genera landings personalizadas para médicos VIP con i18n y monitorea diariamente las campañas de Google Ads con Cloud Run Jobs y alertas inteligentes que notifican cuando el rendimiento cae.

Ver tecnología

Express + Tailwind + Firestore + Cloud Run en GCP, Resend para correos transaccionales, Vertex AI para procesamiento batch.

Retail moda · QA presencial

SaaS de calidad de ventas en tienda

Plataforma multi-tenant que escucha grabaciones de conversaciones de vendedores en tienda física y mide la calidad del servicio con IA. Detecta si saludaron, si hicieron las preguntas correctas, si manejaron objeciones, si cerraron oportunidades de cross-sell. El primer cliente opera tres sedes en Medellín; el producto está diseñado para escalar a cualquier retail con vendedores físicos.

Ver tecnología

fork de OpenPlaud + Vertex Gemini 2.5 Flash + Firestore + autenticación Google Login. Procesa horas de audio diarias en batch.

Industria pesada · Inteligencia comercial

Pipeline de datos con IA

Sincronización bidireccional entre Bitrix24 y BigQuery cada 12 horas para empresa industrial líder en Latam. Dashboard ejecutivo en Next.js + Firebase con análisis IA sobre el embudo comercial. Procesamos cerca de 50.000 deals históricos para identificar patrones de cierre, leads abandonados y rotación.

Ver tecnología

Cloud Run Job + Cloud Scheduler para ETL, Firestore como caché operativo, Vertex AI para análisis, Next.js + Firebase para el frontend.

E-commerce · Integración de sistemas

Middleware Shopify ↔ ERP corporativo

Distribuidor de electrónica con catálogo grande necesitaba sincronizar Shopify con Microsoft Dynamics 365. Construimos un middleware con webhooks de órdenes pagadas, actualización de tracking de envíos en tiempo real, manejo de SKUs duales y fallback automático a colas en Pub/Sub cuando el ERP no responde, con retry exponencial.

Ver tecnología

Node.js en Cloud Run us-central1, Pub/Sub, Firestore, integración con APIs de Shopify y Dynamics.

Servicios profesionales · Asistente interno

Asistente de productividad con RAG

Empresa de servicios construyó con mi acompañamiento un asistente interno que responde preguntas sobre procedimientos, contratos vigentes, políticas internas y casos pasados. RAG sobre más de 2.000 documentos. Reduce el tiempo que el equipo gasta buscando información dispersa y libera al área de back-office.

Ver tecnología

Claude + embeddings de Vertex + Firestore Vector Search + interfaz web en Astro.

Marketing · RAG sobre datos de CRM

Inteligencia de marketing en tiempo real sobre tu CRM

Hemos construido sistemas RAG conectados a plataformas como HubSpot, Clientify, Klaviyo, Shopify y WordPress para que equipos de marketing y ventas consulten sus propios datos en lenguaje natural: historial de clientes, segmentos de audiencia, campañas enviadas, comportamiento de compra. El equipo pregunta y el sistema responde con datos reales, no con generalizaciones de un modelo genérico.

Ver tecnología

Claude + embeddings Vertex AI + Firestore Vector Search + sincronización incremental vía webhooks y APIs REST de cada plataforma. El índice se actualiza automáticamente cuando cambian registros en el CRM.

¿Tienes un proceso que podría funcionar así?En 30 minutos reviso tu caso y te digo si la IA tiene sentido, sin costo.

Pedir diagnóstico gratuito
Por qué Claude

¿Por qué Claude y no ChatGPT, Gemini o un modelo abierto?

La elección del modelo no es ideológica. Es estratégica. Para los casos de uso empresariales que más veo en Latinoamérica, Claude ofrece tres ventajas concretas que terminan haciendo diferencia en producción.

Capacidad
Claude (Anthropic)
ChatGPT (OpenAI)
Gemini (Google)
Ventana de contexto
1M tokens en Claude Fable 5.1, Opus 5.5 y Sonnet 5.5
1,05M tokens en GPT-6 Astra
1M tokens en Gemini 3.8 Flash
Español neutro Latam
Excelente; no fuerza el español de España
Bueno, pero ocasionalmente cambia tono
Bueno, integrado con Vertex AI
Razonamiento agéntico (multi-paso)
Líder en seguir instrucciones largas y herramientas
Sólido con GPT-6 Astra
Fuerte en tareas masivas dentro de Google Cloud
Costo en uso típico empresarial
Medio-alto, justificado por calidad
Variable según modelo
Más barato en Flash, perfecto para batch
Privacidad de datos por defecto
No entrena con tus llamadas API
No entrena con API empresarial
Cifrado y controles de IAM en GCP

Modelos y ventanas de contexto verificados en la documentación oficial de Anthropic, OpenAI y Google en octubre de 2026. Las filas de español y razonamiento son mi experiencia en proyectos, no un benchmark.

En la práctica, mis arquitecturas suelen ser híbridas: Claude para razonamiento principal y conversación, Gemini Flash para procesamiento masivo y batch barato, y modelos abiertos en GCP cuando hace falta privacidad extrema o latencia mínima. La pregunta no es "¿qué modelo es mejor?", sino "¿qué combinación resuelve este problema concreto al menor costo posible?".

Portafolio público · btodigital

Tres productos y seis herramientas gratuitas que puedes ver y usar hoy.

No solo te asesoro: mi equipo de btodigital y yo diseñamos, construimos y mantenemos productos SaaS con IA. Algunos son de pago; seis son completamente gratuitos para que veas la calidad antes de hablar conmigo.

Productos SaaS

Herramientas gratuitas con IA

Cada herramienta es completamente funcional, sin registro obligatorio, sin tarjeta de crédito. Si te gustan, hablemos sobre cómo construir algo así adentro de tu empresa.

Casos de uso por industria

Dónde aplica Claude en tu sector.

No todos los casos de uso encajan en todas las industrias. Estos son los patrones que mejor funcionan en cada vertical, basados en proyectos que hemos ejecutado o que he asesorado en los últimos años.

Salud

  • RAG sobre historia clínica y protocolos médicos para apoyo diagnóstico
  • Agentes de WhatsApp para agendar citas y resolver dudas frecuentes de pacientes
  • Análisis de calidad de llamadas en contact center médico
  • Traducción y localización de contenido para pacientes internacionales

Retail y E-commerce

  • Optimización masiva de fichas de producto con IA (ShopiUP)
  • Atención post-venta automatizada con escalación a humanos
  • Recomendaciones personalizadas basadas en comportamiento real
  • QA de ventas presencial en tienda física con análisis de audio

Servicios profesionales

  • Asistentes internos con RAG sobre contratos, políticas y casos pasados
  • Generación automática de propuestas, memos y reportes
  • Análisis de licitaciones y documentos extensos
  • Calificación de leads en formularios y agentes conversacionales

Industria y manufactura

  • Pipeline de inteligencia comercial con CRM y BigQuery
  • Análisis de licitaciones públicas y privadas
  • Detección de patrones de rotación, fuga y cierre en el embudo
  • Asistentes técnicos para equipo de campo con manuales completos en RAG

Educación

  • Sistemas de evaluación con IA y retroalimentación inmediata
  • Tutorías personalizadas escalables a miles de estudiantes
  • Generación de contenido pedagógico ajustado a niveles
  • Análisis de aprendizaje y predicción de deserción

Servicios financieros

  • Análisis automatizado de documentos para riesgo y compliance
  • Detección de fraude basada en patrones conversacionales
  • Asistentes para asesores comerciales con productos complejos
  • Procesamiento de PQRs con clasificación y enrutamiento inteligente
Cómo trabajo

¿Cómo se implementa Claude en una empresa en Colombia?

En cuatro fases, con entregables medibles y la posibilidad de detener el proyecto si la realidad no coincide con la expectativa. Desde la primera fase se define qué datos personales toca la solución y cómo se protegen. Si lo que necesitas es que tu equipo aprenda a usar Claude, mira la capacitación en Claude para empresas.

01

Diagnóstico

1 semana

Entrevista profunda contigo y tu equipo. Identifico el problema real (no el síntoma), evalúo si la IA es la solución correcta o si hay un fix más simple, y te entrego un documento con tres posibles caminos: ambicioso, balanceado y conservador. Si después de esto no quieres avanzar, no pasa nada: el diagnóstico es tuyo y te queda.

02

Prueba de concepto (POC)

2 a 3 semanas

Construyo una versión funcional pero acotada que demuestra que la solución funciona en tu contexto real. La probamos con un grupo piloto, medimos calidad, costos y aceptación. Aquí matamos rápido las ideas que no funcionan en lugar de gastar meses construyendo algo que nadie va a usar.

03

Implementación en producción

4 a 6 semanas

Llevamos el POC a un sistema robusto: arquitectura sobre Google Cloud Platform, observabilidad con Cloud Logging, sistema de alertas, controles de acceso, manejo de errores y costos predecibles. Documento todo para que tu equipo pueda mantenerlo o evolucionarlo sin depender 100% de mí.

04

Iteración continua

Mensual o trimestral

La IA no es un proyecto que se termina: es un sistema que se afina. Refinamos prompts, actualizamos el RAG, añadimos capacidades, monitoreamos métricas y ajustamos costos. Esto puede ser un retainer mensual o sesiones puntuales según necesidad. Tú decides el ritmo.

El primer paso es el diagnóstico.Sesión gratuita de 30 minutos por videollamada o WhatsApp.

Agendar diagnóstico
Formas de trabajo

¿Cómo se contrata un proyecto de IA conmigo?

Cada proyecto se cotiza según su alcance, después del diagnóstico. Estas son las cuatro formas de trabajar.

Diagnóstico inicial
Gratis

Sesión de 30 minutos por videollamada o WhatsApp. Te ayudo a determinar si tu caso de uso tiene sentido para IA, qué orden de magnitud puede costar y qué retornos son realistas.

Prueba de concepto
2 a 3 semanas

Versión funcional pero acotada. Ideal para pymes con un caso de uso bien definido o para corporativos que quieren validar antes de comprometer presupuesto grande.

Implementación completa
4 a 6 semanas

Sistema en producción con arquitectura robusta, documentación, observabilidad y plan de mantenimiento.

Retainer mensual
Mensual

Mantenimiento continuo, iteración, evolución y soporte. Variable según el alcance, el SLA y el nivel de involucramiento de mi equipo.

¿Por qué no contratar directamente a Anthropic o a una consultora global?

Los equipos de implementación de Anthropic y de las grandes consultoras atienden sobre todo a corporativos con presupuestos de varios cientos de miles de dólares. Mi propuesta es el mismo trabajo técnico pensado para empresas de Colombia y Latinoamérica: en español, con conocimiento de la regulación local y con cotizaciones a la medida del alcance.

Preguntas frecuentes

Lo que más me preguntan.

¿Qué necesito tener antes de implementar Claude en mi empresa?

Lo único indispensable es un caso de uso claro: un proceso repetitivo, un cuello de botella operativo o una conversación que se está perdiendo. No necesitas tener data perfecta ni un equipo técnico interno; con eso te ayudo a partir desde cero. Lo que sí ayuda es tener decisión a nivel directivo: implementar IA bien hecha cambia procesos, no solo agrega herramientas.

¿En cuánto tiempo veo resultados con Claude?

Una prueba de concepto (POC) toma entre dos y tres semanas. Una implementación lista para producción toma entre cuatro y seis semanas. En la mayoría de los proyectos en los que he trabajado, el cliente ve los primeros indicios de ahorro o impacto comercial dentro del primer mes. La iteración fina (afinar el prompt, refinar el RAG, añadir capacidades) es continua.

¿Trabajas solo o tienes equipo?

Yo lidero personalmente cada proyecto, pero detrás está el equipo técnico de btodigital, mi agencia. Según el alcance, integro desarrolladores, diseñadores y especialistas en data o pauta. La asesoría estratégica y la arquitectura siempre las construyo yo: no delego la pieza que decide si el proyecto vive o muere.

¿Mis datos están seguros con Claude?

Anthropic, la empresa detrás de Claude, no usa los datos de tus llamadas API para entrenar sus modelos por defecto. Adicionalmente, en los proyectos empresariales arquitectamos las soluciones sobre Google Cloud Platform con cifrado en reposo y en tránsito, controles de acceso por IAM, y separación estricta de tenants cuando aplica. Cada proyecto incluye su propia política de retención y borrado de datos.

¿Por qué Claude y no ChatGPT u OpenAI?

Hoy los tres grandes (Claude, ChatGPT y Gemini) procesan alrededor de un millón de tokens, así que la diferencia ya no está en el tamaño del contexto. Elijo Claude por dos razones que veo en producción: escribe un español latinoamericano natural, sin forzar el de España, y sigue mejor las instrucciones largas con varias herramientas, que es lo que exige un agente empresarial. Cuando una tarea es masiva y barata, uso Gemini Flash; la arquitectura suele ser mixta.

¿Hablas inglés y atiendes empresas en Estados Unidos?

Sí. Atiendo proyectos en inglés y tengo clientes en Miami y otras ciudades de Estados Unidos. Mi sitio está disponible en español e inglés, y las soluciones que construyo funcionan en los dos idiomas.

¿Atiendes empresas pequeñas o solo corporativos grandes?

Trabajo con ambos. El alcance se ajusta al proyecto: una pyme con un caso bien acotado puede empezar con una prueba de concepto pequeña, y también ejecuto proyectos corporativos grandes. La diferencia no está en el tamaño del cliente sino en la profundidad del problema y la complejidad de la integración.

¿Quieres ver si tiene sentido implementar Claude en tu empresa?

Tres caminos según en qué punto estés. Yo te respondo personalmente.