Desde Medellín llevo la IA a producción en empresas de Colombia y Latinoamérica: no demos ni PowerPoints, sino sistemas que funcionan con los datos reales del negocio.
Soy Carlos Betancur Gálvez, fundador de btodigital y profesor en la UPB y la Universidad EIA. Implemento con Claude (Anthropic) y con Claude Code.
Un consultor de inteligencia artificial ayuda a una empresa a pasar de la idea a la IA funcionando en producción: identifica el caso de uso, diseña la solución (agentes, IA generativa, automatización, sistemas RAG), la integra con los datos y sistemas reales del negocio, y la deja midiendo resultados. Lo hago desde Medellín para empresas de Colombia y Latinoamérica (con mi equipo lo construimos, no solo lo recomiendo), con Claude (Anthropic) como motor principal.
Qué resuelve un consultor de IA:
Si buscas asesoría de inteligencia artificial sin casarte con un modelo, mira la página de consultor de inteligencia artificial →
Un caso público con nombre y cifras, y proyectos empresariales bajo acuerdo de confidencialidad, presentados por sector con detalle técnico.
El problema: la información comercial y técnica estaba repartida entre Salesforce, el ERP Ofima y hojas de cálculo.
Qué construimos: una plataforma propia con CRM, base instalada, servicio técnico y un cotizador con IA, sincronizada con esos sistemas. La desarrollamos con Claude Code sobre Google Cloud: 249 entregas de código entre mayo y agosto de 2026.
Resultado: el 73% de la base facturable, que no estaba en el CRM, volvió al sistema; 673 cuentas duplicadas resueltas contra el ERP; 1.308 mantenimientos preventivos generados solos sobre 568 equipos, antes a mano. Ver el caso completo en btodigital →
Plataforma vertical de salud con más de 400 médicos publicados. Construimos un sistema que traduce automáticamente las reseñas de Google My Business al inglés con Claude, genera landings personalizadas para médicos VIP con i18n y monitorea diariamente las campañas de Google Ads con Cloud Run Jobs y alertas inteligentes que notifican cuando el rendimiento cae.
Express + Tailwind + Firestore + Cloud Run en GCP, Resend para correos transaccionales, Vertex AI para procesamiento batch.
Plataforma multi-tenant que escucha grabaciones de conversaciones de vendedores en tienda física y mide la calidad del servicio con IA. Detecta si saludaron, si hicieron las preguntas correctas, si manejaron objeciones, si cerraron oportunidades de cross-sell. El primer cliente opera tres sedes en Medellín; el producto está diseñado para escalar a cualquier retail con vendedores físicos.
fork de OpenPlaud + Vertex Gemini 2.5 Flash + Firestore + autenticación Google Login. Procesa horas de audio diarias en batch.
Sincronización bidireccional entre Bitrix24 y BigQuery cada 12 horas para empresa industrial líder en Latam. Dashboard ejecutivo en Next.js + Firebase con análisis IA sobre el embudo comercial. Procesamos cerca de 50.000 deals históricos para identificar patrones de cierre, leads abandonados y rotación.
Cloud Run Job + Cloud Scheduler para ETL, Firestore como caché operativo, Vertex AI para análisis, Next.js + Firebase para el frontend.
Distribuidor de electrónica con catálogo grande necesitaba sincronizar Shopify con Microsoft Dynamics 365. Construimos un middleware con webhooks de órdenes pagadas, actualización de tracking de envíos en tiempo real, manejo de SKUs duales y fallback automático a colas en Pub/Sub cuando el ERP no responde, con retry exponencial.
Node.js en Cloud Run us-central1, Pub/Sub, Firestore, integración con APIs de Shopify y Dynamics.
Empresa de servicios construyó con mi acompañamiento un asistente interno que responde preguntas sobre procedimientos, contratos vigentes, políticas internas y casos pasados. RAG sobre más de 2.000 documentos. Reduce el tiempo que el equipo gasta buscando información dispersa y libera al área de back-office.
Claude + embeddings de Vertex + Firestore Vector Search + interfaz web en Astro.
Hemos construido sistemas RAG conectados a plataformas como HubSpot, Clientify, Klaviyo, Shopify y WordPress para que equipos de marketing y ventas consulten sus propios datos en lenguaje natural: historial de clientes, segmentos de audiencia, campañas enviadas, comportamiento de compra. El equipo pregunta y el sistema responde con datos reales, no con generalizaciones de un modelo genérico.
Claude + embeddings Vertex AI + Firestore Vector Search + sincronización incremental vía webhooks y APIs REST de cada plataforma. El índice se actualiza automáticamente cuando cambian registros en el CRM.
¿Tienes un proceso que podría funcionar así?En 30 minutos reviso tu caso y te digo si la IA tiene sentido, sin costo.
Pedir diagnóstico gratuitoLa elección del modelo no es ideológica. Es estratégica. Para los casos de uso empresariales que más veo en Latinoamérica, Claude ofrece tres ventajas concretas que terminan haciendo diferencia en producción.
Modelos y ventanas de contexto verificados en la documentación oficial de Anthropic, OpenAI y Google en octubre de 2026. Las filas de español y razonamiento son mi experiencia en proyectos, no un benchmark.
En la práctica, mis arquitecturas suelen ser híbridas: Claude para razonamiento principal y conversación, Gemini Flash para procesamiento masivo y batch barato, y modelos abiertos en GCP cuando hace falta privacidad extrema o latencia mínima. La pregunta no es "¿qué modelo es mejor?", sino "¿qué combinación resuelve este problema concreto al menor costo posible?".
No solo te asesoro: mi equipo de btodigital y yo diseñamos, construimos y mantenemos productos SaaS con IA. Algunos son de pago; seis son completamente gratuitos para que veas la calidad antes de hablar conmigo.
Agente SEO con IA que audita sitios WordPress, identifica oportunidades de palabras clave, genera artículos optimizados y los publica automáticamente. Reemplaza horas de trabajo manual de un equipo SEO completo.
Aplicación oficial publicada en la Shopify App Store que optimiza títulos, descripciones y meta tags de productos con IA. Mejora la conversión y el SEO de tiendas con catálogo grande.
Plataforma de asistentes de WhatsApp con IA para negocios. Atiende, agenda y vende 24/7 en español, con coexistencia (conservas tu número) y handoff con contexto a tu equipo humano. Es la versión producto de lo que construimos a medida.
Análisis multi-dimensional con PageSpeed, detección de stack tecnológico y diagnóstico con Gemini sobre tu posicionamiento.
Construye tu buyer persona con buying journey, empathy map y messaging framework listos para tu equipo de marketing.
Diagnóstico de tu pauta digital con más de 25 señales analizadas por IA. Útil antes de auditorías o de tomar decisiones de presupuesto.
Radar chart con benchmarking por industria. Te muestra qué tan lejos estás del estándar de tu sector y dónde están tus huecos.
Hasta 60 anuncios generados con IA, listos para publicar en Google Ads, Meta Ads o TikTok Ads, con headlines y descripciones afinadas.
Planifica tu calendario editorial con IA. Sugiere temas, formatos, canales y objetivos coherentes con tu industria y tu buyer persona.
Cada herramienta es completamente funcional, sin registro obligatorio, sin tarjeta de crédito. Si te gustan, hablemos sobre cómo construir algo así adentro de tu empresa.
No todos los casos de uso encajan en todas las industrias. Estos son los patrones que mejor funcionan en cada vertical, basados en proyectos que hemos ejecutado o que he asesorado en los últimos años.
En cuatro fases, con entregables medibles y la posibilidad de detener el proyecto si la realidad no coincide con la expectativa. Desde la primera fase se define qué datos personales toca la solución y cómo se protegen. Si lo que necesitas es que tu equipo aprenda a usar Claude, mira la capacitación en Claude para empresas.
Entrevista profunda contigo y tu equipo. Identifico el problema real (no el síntoma), evalúo si la IA es la solución correcta o si hay un fix más simple, y te entrego un documento con tres posibles caminos: ambicioso, balanceado y conservador. Si después de esto no quieres avanzar, no pasa nada: el diagnóstico es tuyo y te queda.
Construyo una versión funcional pero acotada que demuestra que la solución funciona en tu contexto real. La probamos con un grupo piloto, medimos calidad, costos y aceptación. Aquí matamos rápido las ideas que no funcionan en lugar de gastar meses construyendo algo que nadie va a usar.
Llevamos el POC a un sistema robusto: arquitectura sobre Google Cloud Platform, observabilidad con Cloud Logging, sistema de alertas, controles de acceso, manejo de errores y costos predecibles. Documento todo para que tu equipo pueda mantenerlo o evolucionarlo sin depender 100% de mí.
La IA no es un proyecto que se termina: es un sistema que se afina. Refinamos prompts, actualizamos el RAG, añadimos capacidades, monitoreamos métricas y ajustamos costos. Esto puede ser un retainer mensual o sesiones puntuales según necesidad. Tú decides el ritmo.
El primer paso es el diagnóstico.Sesión gratuita de 30 minutos por videollamada o WhatsApp.
Agendar diagnósticoCada proyecto se cotiza según su alcance, después del diagnóstico. Estas son las cuatro formas de trabajar.
Sesión de 30 minutos por videollamada o WhatsApp. Te ayudo a determinar si tu caso de uso tiene sentido para IA, qué orden de magnitud puede costar y qué retornos son realistas.
Versión funcional pero acotada. Ideal para pymes con un caso de uso bien definido o para corporativos que quieren validar antes de comprometer presupuesto grande.
Sistema en producción con arquitectura robusta, documentación, observabilidad y plan de mantenimiento.
Mantenimiento continuo, iteración, evolución y soporte. Variable según el alcance, el SLA y el nivel de involucramiento de mi equipo.
Los equipos de implementación de Anthropic y de las grandes consultoras atienden sobre todo a corporativos con presupuestos de varios cientos de miles de dólares. Mi propuesta es el mismo trabajo técnico pensado para empresas de Colombia y Latinoamérica: en español, con conocimiento de la regulación local y con cotizaciones a la medida del alcance.
Lo único indispensable es un caso de uso claro: un proceso repetitivo, un cuello de botella operativo o una conversación que se está perdiendo. No necesitas tener data perfecta ni un equipo técnico interno; con eso te ayudo a partir desde cero. Lo que sí ayuda es tener decisión a nivel directivo: implementar IA bien hecha cambia procesos, no solo agrega herramientas.
Una prueba de concepto (POC) toma entre dos y tres semanas. Una implementación lista para producción toma entre cuatro y seis semanas. En la mayoría de los proyectos en los que he trabajado, el cliente ve los primeros indicios de ahorro o impacto comercial dentro del primer mes. La iteración fina (afinar el prompt, refinar el RAG, añadir capacidades) es continua.
Yo lidero personalmente cada proyecto, pero detrás está el equipo técnico de btodigital, mi agencia. Según el alcance, integro desarrolladores, diseñadores y especialistas en data o pauta. La asesoría estratégica y la arquitectura siempre las construyo yo: no delego la pieza que decide si el proyecto vive o muere.
Anthropic, la empresa detrás de Claude, no usa los datos de tus llamadas API para entrenar sus modelos por defecto. Adicionalmente, en los proyectos empresariales arquitectamos las soluciones sobre Google Cloud Platform con cifrado en reposo y en tránsito, controles de acceso por IAM, y separación estricta de tenants cuando aplica. Cada proyecto incluye su propia política de retención y borrado de datos.
Hoy los tres grandes (Claude, ChatGPT y Gemini) procesan alrededor de un millón de tokens, así que la diferencia ya no está en el tamaño del contexto. Elijo Claude por dos razones que veo en producción: escribe un español latinoamericano natural, sin forzar el de España, y sigue mejor las instrucciones largas con varias herramientas, que es lo que exige un agente empresarial. Cuando una tarea es masiva y barata, uso Gemini Flash; la arquitectura suele ser mixta.
Sí. Atiendo proyectos en inglés y tengo clientes en Miami y otras ciudades de Estados Unidos. Mi sitio está disponible en español e inglés, y las soluciones que construyo funcionan en los dos idiomas.
Trabajo con ambos. El alcance se ajusta al proyecto: una pyme con un caso bien acotado puede empezar con una prueba de concepto pequeña, y también ejecuto proyectos corporativos grandes. La diferencia no está en el tamaño del cliente sino en la profundidad del problema y la complejidad de la integración.
Tres caminos según en qué punto estés. Yo te respondo personalmente.
Sesión de 30 minutos por WhatsApp. Te respondo personalmente, evalúo tu caso y te digo si tiene sentido seguir hablando.
Mi trayectoria, credenciales, portafolio completo y los proyectos en los que he trabajado en más de 20 años.
Más de 80 artículos sobre IA con Claude, marketing digital y marketing médico.